Din cuprinsul articolului
Un pacient diagnosticat cu o boală imună rară și aflat în stadiu terminal a fost vindecat datorită unui tratament identificat de inteligența artificială (AI). Acesta urma să fie internat într-un hospice, însă acum e în remisie de aproape doi ani, datorită unei descoperiri revoluționare realizate prin tehnologia AI.
Pentru multe persoane diagnosticate cu afecțiuni grave, cum ar fi cancerul sau insuficiența cardiacă, opțiunile de tratament devin din ce în ce mai limitate pe măsură ce boala avansează. Atunci când toate terapiile disponibile eșuează, pacienții sunt adesea considerați fără speranță. Cu toate acestea, inteligența artificială a deschis o nouă frontieră în medicina de precizie, oferind posibilitatea de a descoperi utilizări neașteptate pentru medicamente existente, într-un proces cunoscut sub numele de repurposing.
Cazul extraordinar al pacientului cu iMCD
Cazul pacientului, care a fost raportat în The New England Journal of Medicine, este unul dintre cele mai spectaculoase exemple ale beneficiilor AI în medicină. Acesta suferă de boala Castleman multicentrică idiopatică (iMCD), o afecțiune imună rară cu o rată de supraviețuire extrem de scăzută și opțiuni limitate de tratament.
Un sistem AI a analizat rapid 4.000 de medicamente deja existente și a descoperit că adalimumab, un anticorp monoclonal utilizat în tratamentul artritei și al bolii Crohn, ar putea fi eficient și pentru iMCD.
Dr. David Fajgenbaum, cercetător la Universitatea din Pennsylvania și autor principal al studiului, a declarat: „Pacientul era pe punctul de a intra într-un hospice, dar acum se află în remisie de aproape doi ani. Acest rezultat nu este doar remarcabil pentru pacient și pentru tratamentul iMCD, ci deschide și noi perspective asupra utilizării machine learning în identificarea tratamentelor pentru multe alte afecțiuni.”
Cum funcționează refolosirea unor medicamente pentru alte boli?
Multe boli par diferite ca simptome și evoluție, dar au în comun mutații genetice sau mecanisme moleculare similare. Acest lucru permite ca anumite medicamente să fie utilizate pentru afecțiuni diferite de cele pentru care au fost inițial dezvoltate. Procesul, cunoscut sub numele de repurposing, poate accelera semnificativ identificarea unui tratament salvator, evitând astfel ani de cercetare și miliarde de dolari necesari pentru dezvoltarea unui nou medicament de la zero.
Echipa care a identificat tratamentul pentru pacientul terminal a descoperit că adalimumab acționează asupra unei proteine numite factor de necroză tumorală (TNF), care joacă un rol critic în progresia iMCD. Această boală poate afecta grav țesuturile și organele, provocând insuficiență multiplă de organe și punând în pericol viața pacientului.
Dr. Fajgenbaum, care suferă el însuși de iMCD, a subliniat importanța acestei descoperiri: „Există sute de pacienți în Statele Unite și mii de pacienți la nivel global care, în fiecare an, trec prin episoade severe ale bolii, similare cu cel al acestui pacient. Este nevoie de mai multe cercetări, dar sunt optimist că mulți dintre ei ar putea beneficia de acest tratament nou.”
AI și viitorul tratamentelor medicale
Acesta nu este primul exemplu în care AI a fost utilizată pentru a propune combinații de medicamente pentru boli incurabile. În trecut, cercetători britanici au utilizat inteligența artificială pentru a găsi tratamente inovatoare pentru cancerul cerebral incurabil la copii.
Succesul AI în repurposing-ul de medicamente ar putea schimba fundamental medicina modernă, reducând timpul necesar pentru găsirea unor tratamente eficiente și oferind noi speranțe pacienților fără alte opțiuni terapeutice.
Descoperirea revoluționară realizată prin inteligența artificială nu doar că a salvat viața unui pacient terminal, dar ar putea reprezenta un moment de cotitură în tratamentul bolilor rare și greu de tratat. Cu progresele continue în machine learning și analiza datelor medicale, viitorul medicinei personalizate pare mai promițător ca niciodată.
